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小编按：昨天说要给出一个Web3的发展现状，粗粗浏览了相关媒体一下，无论是一些事件，新闻或者项目消息，看起来都好像很很红火。可能是先入为主，客观的数据应该看Defi的TLV，以及NFT的TLV和项目活跃度，以及GameFi整体用户数和各个链的整体活跃用户，这些需要大量的工作和分析，所以今日食言了，但给出我个人的观察结论：在略微低潮阶段，而不是那种一群人破圈FOMO阶段。好了，今日份文章是存稿：大约耗时两个星期，听了3-4遍课程，记录下来的社会网络笔记，可以说是花钱花时间呕心沥血来的Essense，至于为何研究社会网络？那还需要说么（区块链是一种社会网络类型而已）。0.前言

社会网络视角，类似于数据思维一样，是分析和了解世界的工具

专业的知识体系，是提升洞察和识别的一步步台阶非正式网络的霍桑实验：理性人基于经济网络，满足经济需求等，社会人通过非正式网络（社会网络），满足社会关系的需求。1.网络视角网络由节点和连接构成一切互动形式的研究，都是网络个体不是孤立的，个体情况不仅仅和个体相关，还和个体之间的互相影响，也就是社会网络有关李连杰的海啸事件：弱小的也可以生存，因为社会网络社会网络是个体存在的根源：小黑屋和不和你玩个体成长和社会网络有密切关系人不仅仅有生理需求，更有社会性需求，例如情感，认同，归属感，荣誉声望等muegram，陌生人包裹实验，中位数是5.2，小世界理论Facebook的亿美元是20亿用户的社会网络价值足球和社会网络；做生意和社会网络湖南新化人，全国复印机网络，降低了交易成本；桐庐人送快递，青海人卖拉面，安徽人搞装修这些成功核心要素是因为网络社会人往往与理性人的许多推论相违背，个体之间的互相影响通过社会关系更多一些（可以发展为社会网络对消费选择的影响量化分析课题）网络视角：1.重视网络中节点间相互影响，2.网络整体对节点的影响，3.认识，善用，构建网络，帮助自身2中心度衡量节点重要程度的量，centranlity，中心度30多种测量方法中心度网络转化为矩阵，计算节点中心度节点在网络中的重要程度--中心度：连接数量、位置、质量（一共30多个指标）节点是行动者，连接是节点间的互动关系；一切互动形式的研究=网络研究度中心度=连接数量，例如明星的收入中介中心度，立体网络层次=位置，例如莫斯科成为首都，周围人对你的评价和依赖特征向量中心度，指向你的中心度，例如Google的PageRank自己要行，有人说你行，说你行的人也行3结构洞社会关系网络对职场生涯、个人生活的影响比个体素质影响更高Burt认为，跨越多个（异质）网络、组织之间的洞的人，称为桥梁的人，会更有优势包括：信息跨越优势、多元化信息来源优势、信息优势转化为控制权例如部门中跨部门沟通的角色、跨越地域角色、国会的游说代理4多重网络深圳的转化：从渔村到国际大都市交通要道是城市崛起的原因之一（水路、铁路、空运等）实体货物的运输会有不同节点，信息网络（科技、金融、管理等）也是流通的核心之一1.网络随着时间会有价值衰退，有生命周期2.新网络不断产生、兴起，取代旧网络3.后来者在既有网络超越概率很低，只有创新建立网络，才能更快超越4.跨越网络的过程：从熟人社会到了全球金融网络的切换升级5.本质上是阶级分层下的不同立体网络的生命周期，也是个体发生阶级升级、跃迁和降级的过程5同质/异质网络选择效应：选择相似的网络关系--同质性关系，愉快融洽互动信任感，更容易共鸣，能低成本快速建立网络影响效应：近朱者赤近墨者黑，社会网络总是先互相影响彼此网络距离近的节点异质性/多样性：更容易成功，更容易创新，更容易建立成功的网络，达成共同目标例如风投投资趋势，越不发达地区越同质化，越国际化越多样化（异质性）1.情感取向：同质性网络更稳定，满足更好2.异质性优势：存在多个行业，在团队内部多样性也带来创新性6弱关系弱关系网络：互动频率/信任度/亲密程度/互惠交换/区分强弱关系60%的好工作通过人际关系：弱关系更有价值价值信息多数来自于弱关系：不同社会文化会有区别，不同市场化程度不同国外是弱关系连接，国内是强关系桥（市场化程度低的领域、行业、区域）强关系传递影响，弱关系传递信息边燕杰7小世界--衡量网络大小节点间的距离：最短路径，1，直接触达；muegram，服从权威实验/陌生人包裹实验（小世界实验），中位数是5.2，1-15之间；六度分割，一个剧作家的标题距离是6，则是隔了5个人，所以六度分割应该是五度分割再次实验是全球6.1万人范围内email到指定人，平均距离是六，twitter3亿间平均距离是4.67，facebook20亿平均距离是4.74互联网所有1万亿页面之间的平均链接距离是19次点击，watts，自然杂志发表计算平均距离的公式：网络指数级增长，而平均距离是线性增长中心度：三种社会网络，均匀网络--无小世界，中心度线性增长；随机网络--无小世界，中心度距离正态分布；小世界网络（小圈子）+桥=真实世界kevinbeken，贝肯数，美国娱乐圈聚会的游戏，距离老演员贝肯的人脉间隔因为社交网络和网络集中度原因，世界越变越小，人心理距离越来越远8幂律分布节点，连接之后，讨论网络，从整体角度看社会网络统计学，用来发先规律，归纳推理思维微博大v、抖音大号和总体比率、汉字常用不常用比率、不同城市人口分布比率、人脉、财富、声望等待都遵循幂律分布，不同于自然界常见的正态分布，幂律分布的最大最小差距非常大，是1/x的正曲线美国GDP比上某西非岛国GDP，大约二者之比高达.3，中国人口比帕劳群岛人口为人类身高符合正态分布，世界上最高的人与最矮的人（均已去世）的身高分别是2.72m和0.57m，二者之比为4.8，这个数值并不是很大对于人类语言中词汇使用率，物理世界在相当程度上是具有惰性的，动态过程总能找到能量消耗最少的途径，人类的语言经过千万年的演化，最终也具有了这种特性，词频的差异有助于使用较少的词汇表达尽可能多的语义，符合“最小努力原则”.帕累托研究人类收入统计分布，人收入X不小于某个特定值x的概率与x的常数次幂亦存在简单的反比关系：P[X≥x]～x-k帕累托法则/28定律/贫富差距，皮凯丽，21世纪新资本论中：资本回报率大于劳动回报率，因此资本越来越多，劳动人民越来越少以上都是社会现象遵循某一个幂律函数，幂律分布表现为一条斜率为幂指数的负数的直线，这一线性关系是判断给定的实例中随机变量是否满足幂律的依据。西虹市首富中王多余的故事背后也是因为财富积聚的幂律分布原理在自然界与日常生活中，包括地震规模大小的分布（古登堡2里希特定律）、月球表面上月坑直径的分布、行星间碎片大小的分布、太阳耀斑强度的分布、计算机文件大小的分布、战争规模的分布、人类语言中单词频率的分布、大多数国家姓氏的分布、科学家撰写的论文数的分布、论文被引用的次数的分布、网页被点击次数的分布、书籍及唱片的销售册数或张数的分布、每类生物中物种数的分布、甚至电影所获得的奥斯卡奖项数的分布等，都是典型的幂律分布。社会中幂律分布产生的原因是社会网络互相影响和正反馈的结果，物理学家吧啦巴西认为：和网络生长机制有关：优先连接，连接度越高越优先是一个系统无序到有序的过程，从随机网络到幂律网络的过程，是少数节点施加影响，能够重新组织整个系统经济学家弗里德曼：世界是平的符合幂律的网络叫无标度网络，例如互联网、蛋白质互动网络、城市网络、机场航线网络、点击量、浏览率和网络生长机制有关，优先连接：优者更优，从随机网络到无标度网络从动态发展角度看，新的超级节点在不断涌现，社会发展，不断创新迭代，是驱动新旧更替的关键静态看到的是极度不公平，动态的看，看到的是机会Scale，这本书可以看看9网络效率公路多了不一定就不堵车，少一条也不一定更堵：韩国、美国、德国有类似公路交通案例布雷斯悖论：交通规划悖论，路越多越堵，50%概率更坏情况出现；系统中增加新资源，会打破原有均衡，降低网络效率北京非自然形成的环路，不是最优网络，路越多越堵解决方法：1.计算机数据分析和优化，2.仿生自然界网络：血液循环网络，神经网络9万米血管运输营养到37万亿细胞中，自然界真伟大，进化的力量10网络密度美国亚裔混的和白人相差不多，高于其他族群，有观点说亚裔的网络密度更高（更抱团，文化原因）网络密度：网络中节点之间连接的密集程度，实际连接数/理论最大连接数的比例自杀率：不能建立/重新建立网络是一个原因，例如远嫁女，所以高农民工自带初级网络进入城市，但融入城市的关键是次级网络，帮助他们完成新旧网络的跨越网络密度可以分析出人与人之间的关系，可以衡量社会资本网络密度=林南：网络密度可以衡量社会资本：个人在社会网络中的可支配资源网络密度=弗拉普：分解为三部分：1.你的网络中乐意/义务帮助你的数量2.强度，3.这些人拥有的资源（信息，行动能力/影响力）社会资本是经济、人力之外的第三要素（决定个人成就的）网络密度不是越高越好，建立和维护社会网络都要付出时间、资源的成本一方面对你有帮助，你会依赖于旧的社会网络，另外也阻碍你建立新的高层级网络美国移民三代融入社会网络的过程：一代努力供第二代上大学，然后搬到中产阶级社区，努力培养三代上藤校，三代出现律师，医生，初步美国梦高密度网络是过度嵌入，不一定是好的，因为发展的过程是不断跃迁网络层次的过程，高密度会束缚网内节点另外高密度网络可能会阻碍整个社会的趋势发展；高密度会提升社会信任经济增长和信任成负相关关系，尤其是发展中国家：信任和经济发展水平是倒U型关系11网络韧性

反恐很难，因为社会网络有韧性，鲁棒性，resistance

数学定义：摧毁一个网络需要移除的节点数占总网络节点数的比例，称为网络韧性

高韧性网络，摧毁主要节点/首领，仍然存活；低韧性网络，摧毁主要节点，网络失效；

用网络打败网络

提高网络韧性：1.提高冗余度2.组织扁平化3.故障隔离

4.提高自主能力，赋能和信息共享，例如区块链，每个节点有全部信息，摧毁一多半也存活，高韧性网络

但高韧性带来低效率，高成本，例如比特币的耗能问题；低韧性网络可能更安全，例如情报网络

12非正式网络相对于公开的组织结构、社会网络，不公开的，私下的，称为非正式网络，和潜规则有一定关联霍桑工厂实验/梅奥加入：产量和非正式网络有关，而不是和劳动强度、照明、工资福利有关13多模网络持枪法案背后的政治机制，全国步枪协会建立的网络，影响立法网络由两种节点：国会议员+捐赠机构，组成，称为二模网络一般分解为两个一模网络：美国大选，由候选人网络，捐款人网络组成根据过往分析，发现共和党的捐赠网络关联低，输给了民主党（奥巴马）的高重合网络随着模的增加，节点类型纬度线性增加，复杂度指数增加网络研究目前只到二模网络，多模网络刚开始研究共同投资人网络下的被投资企业的相似行为推荐机制：多模网络计算而来，多模网络之间有相关性，积累多模数据，即应用大数据分析，不断改进14三度影响力个体受到多种社会网络的影响，互相交织；差序格局，费孝通，中国的血缘地缘的同心圆网络西方社会的团体格局社会网络特征，也是中国现代社会的特征，例如阶级、宗教团体，内部平等两个格局兼容统一规则解释：人社会关系三个圈层，不同圈层，不同交换法则内圈：长久而稳定的关系，依赖频繁大量情感交换，遵循情感性原则外圈：关系不紧密的人，遵守公平原则，不讲感情，工具性原则熟人：混合情感性和工具性的交换性，工具性不能明说，不能忘，人情帐，情感和信任在来往中增加，不能讨价还价，涉及各种资源，长期交换熟人圈是社会资本的最重要来源，传统社会遵循是情感，现代社会遵循工具性原则，看重是利益，契约关系为基础社会结构新旧转变，是社会的进步；中国是Guanxi，西方是Relationship中国的关系，更丰富的涵义，更丰富的社会资本；社会层面认知层面，中国90%使用到关系，西方10%用到关系（认为不道德，只做不说）OldboyNetwork，和国内的熟人网络，实际同样都有关系；乡土中国到城市中国全世界都有，只是社会认知和使用多少的问题15网络影响：观念、情绪和行为、表征肥胖会通过三度以内网络对你产生影响：对待事务态度和价值观（心态），会受到影响，进而影响行为和表征三度以内：50%，30%，10%，吸烟酗酒影响，肥胖影响，抑郁恐慌乐观影响弱关系传递信息：六度或更远，强关系传递影响力：三度影响力只传递3度或者只受到3度影响原因：1.信息传递过程中会失真，影响力会依次衰减2.社会网络动态不稳定3.进化生物学角度，社会组织形态和社会网络从1度到3度模仿，无意识的，归属群体等的不自觉受到别人的影响16网络传染在社会网络中，行为是如何扩散的乌合之众：从众行为其实从众行为不盲目，是理性的，社会网络传染本质是一个决策过程传染的过程分为社会传染和生物传染网络传染机制：信息效应：别人作出行为是靠拥有更多信息作出的决策，所以效仿例如大众点评选择餐馆，选择高分，而到现场会选择人多的经济学中叫信息瀑布，金融学成为羊群效应网络效应：用户越多，网络价值越大；主要发生在强关系中又分为单边网络效应：传真机、社交软件，产品价值随着用户增加而增加跨边网络效应：一个产品面对两个不同用户群体，例如交易所网络、17创新扩散：门槛模型Grannovetor提出的门槛模型：集体行动的发生原理如果人都想闹事，但个体心态不同，如何判断闹事会发生门槛为0，1，2，3，会有不同行动，判断群体的门槛模型，就能判断是否会发生群体的门槛序列分布，决定了群体行动的可能结果；三人成虎就是这个意思，你的门槛值是3这和决策阀值一个道理门槛值和个人情况有关：多变量值网络不是均匀的，需要考虑围观状况如何拓展创新？需要如何突破呢？高度创新的事例，要看具体事例对群体中个体对事例的门槛值分布，才能具体决定创新度低的，门槛值低，从意见领袖、网络核心节点比较容易扩散18复杂网络

人工智能基于深度神经网络的突破：模仿人类脑神经的复杂网络

规则网络（星型等）、随机网络、复杂网络

复杂系统一般拥有复杂网络，拥有自组织的特征

用社会网络的思路来看待问题：例如拐卖儿童是一个自适应的复杂网络

复杂网络四个特征：

自同步：自然界蛙鸣和演出群众掌声、自适应：人贩子网络、自组织：无人机网络高韧性低成本更灵活、自演化：神经网络

计算机模拟人脑思路：一是结构模拟，二是模仿学习功能

模拟大脑分13层计算，每层是一个网络，整体是一个复杂网络

优化神经网络就是自我演化，自我学习和迭代

真实世界的自然现象都是复杂系统，复杂系统可以抽象为复杂网络来研究

19复杂网络的动态网络金融危机产生原因：网络质变动态网络：时间维度下，社会网络节点数量、性质和连接数量、性质、方向的变化网络有静态：电网、水网、动态：社会组织支部建在连上：通过质变建立了好的组织网络，动态网络金融危机：次贷网络的节点和连接发生变化，网络高度集中带来风险集中20最后一课和问答组织行为学与社会网络是交叉关系，组织行为学的目标之一：促进组织目标的实现莫雷诺，最先研究小学生的社会图谱；，随机网络算法，社会网络基础，鄂尔多斯，匈牙利数学家；哈佛mugram，包裹实验，人，6次邮寄到指定人；granoveter，集体行为的门槛模型，行为在网络中的扩散机制；99年物理学家，barbazi发现计算机网络和其他网络，都遵守幂律分布；网络科学在年，美国军方的网络会议，独立成为一门科学人际网络是社会网络的子集组织内节点，普通员工对自身成长和人际关系，单靠物质激励已无法满足（成本太高）系统论角度包含了社会网络，强调了总体、整体，对立为还原论，只考虑拆分组成部分，未考虑部分之间的关系和影响描述网络：数字矩阵，更精确网络分析：usinet，适合学术，gephi，简单容易上手；netmanager，画图很漂亮，适合商业用户，有学生免费版setinor，适合地理相关，notexl，适合大数据和计算，有数据接口R可以自己编程，分析网络社会网络包括：人际社交网络，互联网，国际贸易网络，论文引用网络等等社会自然和人工形成的所有社会网络改善社会网络位置，会提升个体的境遇问答弱关系多多益善，